前言
sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite 作为一个SQL数据库引擎，是由C语言实现的，又小又快，具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库，在移动设备中使用非常广泛且方便。Python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导入就行。
简单介绍
首先我们给大家一个能够运行的Python程序，让大家对Python操作sqlite数据库有一个直观的感受。
我们用Navicat连接这个数据库，可以看到
需要注意的是每次关闭连接之前，一定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中
创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到
1.它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展示出来
隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了
游标
游标对象有以下的操作
我们一般用到的是execute()更多一些
创建表
下面的代码可以创建表
可以看到建表语句和MySQL非常类似 创建自增主键的语句
在Navicat的创建sqlite自增主键和MySQL也是非常类似
插入
插入这里很简单的
查询
查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉，再通过上面介绍的
来进行查询
查询总数
查询所有
查询第一条
分页查询
更新
更新呢也比较简单
这里只要别忘了执行commit就行
删除
总结
人生苦短，我用 Python，在强大的Python帮助下，我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。
以上就是python 操作sqlite数据库的方法的详细内容，更多关于python 操作sqlite数据库的资料请关注脚本之家其它相关文章！
